ReacTOD: Bounded Neuro-Symbolic Agentic NLU for Zero-Shot Dialogue State Tracking

En 3 lignesReacTOD combine neuro-symbolique et ReAct pour le dialogue orienté tâche. Une boucle ReAct bornée avec validation symbolique corrige itérativement les erreurs de dialogue (taux 93.1%), éliminant hallucinations et erreurs de format. Sur MultiWOZ 2.1 : gpt-oss-20B atteint 52.71% JGA (+14pp), Qwen3-8B 47.34%. Sur SGD : Claude-Opus 80.68%, Qwen3-32B 64.09%.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain