Redact or Keep? A Fully Local AI Cascade for Educational Dialogue De-Identification

En 3 lignesFramework local de dé-identification pour dialogues éducatifs. Cascade à deux étages : proposeur union (encodeurs légers + règles déterministes) génère candidats PII, puis reviewer binaire Redact/Keep utilise contexte et rôle du locuteur. Atteint 0.958 F1 macro sur transcriptions tutoriel math, surpasse LLM commercial (0.706) et baseline locale (0.767), s'exécute sur laptop unique.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain