Revisiting LLM Adaptation for 3D CT Report Generation: A Study of Scaling and Diagnostic Priors

En 3 lignesÉtude d'adaptation d'LLM pour la génération de rapports CT 3D en imagerie médicale. RAD3D-Prefix, un framework léger basé sur des priors diagnostiques, intègre embeddings d'images et logits de classification multi-label. Sur LLMs de 96.1M à 1.6B paramètres, geler le modèle et entraîner uniquement des couches de projection surpasse le fine-tuning complet, réduisant l'hallucination clinique et l'overfitting.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain