SAGE: A Novelty Gate for Efficient Memory Evolution in Agentic LLMs

En 3 lignesSAGE est une porte adaptative basée sur la densité von Mises-Fisher pour contrôler l'évolution mémoire dans les LLM agentiques. Elle classe les faits candidats en ADD (nouveau), NOOP (redondant) ou MERGE (incertain), réduisant les appels LLM coûteux. Sur LoCoMo, SAGE réduit le coût API de 3.4× et la latence de 2.5× avec GPT-4o-mini.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain