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arXiv cs.AI·

Self-Supervised Bootstrapping of Action-Predictive Embodied Reasoning

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En 3 lignesR&B-EnCoRe permet aux modèles Vision-Language-Action d'auto-générer et raffiner le raisonnement incarné sans annotations humaines ni récompenses externes. Testé sur manipulation (Franka Panda, WidowX), navigation (bipède, roues, vélo, quadrupède) et conduite autonome : +28% succès manipulation, +101% scores navigation, -21% collisions vs baselines.
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VisionAgents IARaisonnementRobotiqueReinforcement learning

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain