Self-Training Doesn't Flatten Language -- It Restructures It: Surface Markers Amplify While Deep Syntax Dies

En 3 lignesÉtude sur 11 générations d'auto-entraînement sur 5 modèles (GPT-2, Pythia, OPT). Contrairement à l'idée d'un « aplatissement » uniforme, le langage se restructure : les marqueurs de surface (connecteurs, tirets) augmentent tandis que les structures syntaxiques profondes (questions, passives, subjonctifs) s'effondrent. L'hypothèse de profondeur structurelle prédit ce déclin (ρ=0.540, p<10⁻⁶).

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain