Simplifying the Modeling of Arbitrary Conditionals in Natural Language

En 3 lignesAC-GPT modifie les Transformers causaux pour évaluer et générer à partir de conditionnels arbitraires (passé, futur, contextes mixtes) en un seul passage avant. La méthode préserve l'ordre gauche-droite et l'objectif de prédiction du token suivant, permettant l'affinage des LLMs existants sans dégrader les performances standard.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain