Skill or Skip? Learning Selective Skill Invocation in Agentic Tasks via Dual-Granularity Preference Learning

En 3 lignesSelSkill, un framework d'apprentissage par préférence dual-granularité, optimise l'invocation sélective de compétences dans les tâches agentic. Sur ALFWorld avec Qwen3-8B : +10,9 pp de succès, +29,1 pp de précision. Sur BFCL : +5,7 pp de succès, +29,5 pp de précision. Transfère à zéro-shot sur Tau-bench et PopQA.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain