Sometin Beta Pass Notin (SBPN): Improving Multilingual ASR for Nigerian Languages via Knowledge Distillation

En 3 lignesNouvelle approche de reconnaissance vocale multilingue pour les langues nigérianes via distillation de connaissances. Le modèle SBPN (120M et 600M paramètres) couvre yoruba, hausa, igbo, pidgin nigérian et anglais nigérian. Réduit le WER de 29% en moyenne vs baselines monolingues, surpasse les modèles SOTA sur Common Voice et Fleurs.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain