STEM: Structure-Tracing Evidence Mining for Knowledge Graphs-Driven Retrieval-Augmented Generation

En 3 lignesSTEM propose un framework pour le Knowledge Graph-based Question Answering (KGQA) qui reframe le raisonnement multi-hop comme une tâche de recherche de graphe guidée par schéma. Utilise une pipeline Semantic-to-Structural Projection et un Triple-Dependent GNN pour générer un Global Guidance Subgraph. Atteint SOTA sur plusieurs benchmarks multi-hop.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain