SynCABEL: Synthetic Contextualized Augmentation for Biomedical Entity Linking

En 3 lignesSynCABEL utilise les LLM pour générer des données d'entraînement synthétiques contextualisées afin de résoudre la pénurie d'annotations expertes en liaison d'entités biomédicales. Le framework atteint des résultats SOTA sur MedMentions (anglais), QUAERO (français) et SPACCC (espagnol), avec 60% moins de données annotées que la supervision humaine complète.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain