Taming "Zombie'' Agents: A Markov State-Aware Framework for Resilient Multi-Agent Evolution

En 3 lignesAgentRevive propose un cadre Markov pour l'évolution résiliente de systèmes multi-agents LLM. Au lieu de supprimer agressivement les agents défaillants, la méthode utilise des transitions d'état souples (Actif/Standby/Terminé) avec un estimateur de risque d'hallucination. Résultats : surpasse les baselines sur raisonnement général, tâches spécialisées et défis d'hallucination, réduisant la consommation de tokens.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain