TARQ: Tail-Aware Reconstruction Quantization for Rare-Word Robust Automatic Speech Recognition

En 3 lignesTARQ est une méthode de quantization post-training pour ASR qui rééquilibre la calibration vers les mots rares (noms, chiffres, termes spécialisés). Sans labels ni validation, elle améliore le rare-WER sur 8 backbones et 6 datasets en W4G128 sans régression du WER global.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain