The Order Matters: Sequential Fine-Tuning of LLaMA for Coherent Automated Essay Scoring

En 3 lignesÉtude sur le fine-tuning séquentiel de LLaMA-3.1-8B pour l'évaluation automatique d'essais. Le modèle entraîné progressivement sur les éléments de discours (lead → position → claim → evidence → conclusion) atteint F1=65% (evidence) et 87% (conclusion), surpassant LLaMA-70B. Démontre que l'ordre d'apprentissage aligné à la structure du texte améliore la cohérence.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain