The Slop Paradox: How Synthetic Standardization Erodes Clinical Uncertainty and Cross-Modal Alignment in AI-Rewritten Radiology Reports

En 3 lignesÉtude sur 450 rapports de radiologie thoracique montrant que la réécriture par LLM pour standardisation préserve l'alignement image-texte (2,5% de dégradation) mais érode 26,8-29,3% des entités cliniques et 14,9-16,5% du langage d'incertitude. Le paradoxe : les tâches produisant du texte « plus propre » éloignent le contenu de l'image.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain