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arXiv cs.CL·

Toward Robust Multilingual Adaptation of LLMs for Low-Resource Languages

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En 3 lignesLiRA, un framework de fine-tuning léger, améliore l'adaptation des LLM aux langues peu dotées en ressources via l'alignement sémantique cross-lingue. Combine Arca (alignement basé ancres vers l'anglais) et LaSR (tête language-aware). Garanties théoriques de stabilité. Dataset multilingue (7 langues asiatiques) et code publics.
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Fine-tuningBenchmarks

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain