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arXiv cs.AI·

WASIL: In-the-Wild Arabic Spoken Interactions with LLMs

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En 3 lignesWASIL est un dataset de 8 529 tours d'interactions vocales en arabe avec des LLMs, incluant audio, hypothèses ASR, réponses et retours utilisateur (14,2% de dislikes). Couvre l'arabe standard et 4 dialectes majeurs. Permet d'isoler les erreurs ASR des problèmes d'answerabilité intrinsèque via annotation et évaluation multi-juge.
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Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain