What Objects Enable, Not What They Are: Functional Latent Spaces for Affordance Reasoning
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En 3 lignesA4D propose un espace latent fonctionnel organisé autour des affordances (capacités) plutôt que l'apparence des objets, pour améliorer la généralisation de la planification robotique. Le système atteint 94% de précision sur les affordances existantes (+15 points vs SOTA) et 90% sur les nouvelles affordances avec 10% des données d'entraînement originales, avec inférence 100x plus rapide.Lire la source
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Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain