When Evidence is Sparse: Weakly Supervised Early Failure Alerting in Dialogs and LLM-Agent Trajectories

En 3 lignesMéthode pour détecter précocement les échecs dans les dialogues et trajectoires d'agents IA. Approche deux étapes : prédicteur basé attention identifiant les indices d'échec clairsemés (4,7-11,3% des tours) et politique α-STOP pour sélectionner le point de fonctionnement à l'inférence. Amélioration de 3-42% sur la frontière Pareto vs méthodes existantes.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain