Why Prompt Optimization Works, and Why It Sometimes Doesn't: A Causal-Inspired Edit-Level Analysis

En 3 lignesAnalyse causale des méthodes d'optimisation de prompts (DSpy, TextGrad) révélant pourquoi elles échouent à généraliser. Les édits augmentant la complexité nuisent aux tâches mathématiques et multi-sauts, tandis que les édits step-by-step améliorent le raisonnement logique. Les défaillances proviennent d'interactions systématiques entre familles d'édits et caractéristiques des tâches.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain