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OpenAI partage les enseignements d'une preview limitée de Voice Engine, son modèle de création de voix synthétiques personnalisées. L'article détaille les défis éthiques et les opportunités d'une technologie capable de générer des voix à partir de courts échantillons audio.
Zelma utilise GPT-4 pour rendre les données éducatives accessibles. L'outil aide à structurer et exploiter les données pédagogiques via l'IA générative.
OpenAI partage les premiers retours d'expérience avec Sora auprès d'artistes collaborant au développement du modèle de génération vidéo. Focus sur l'intégration dans les workflows créatifs.
Hugging Face présente Pollen-Vision, une interface unifiée pour les modèles de vision zero-shot en robotique. L'outil intègre plusieurs modèles de vision (CLIP, DINOv2, SAM) dans un framework commun, permettant aux robots d'effectuer des tâches de perception sans entraînement spécifique.
Hugging Face présente une technique de quantification des embeddings en binaire et scalaire pour accélérer et réduire les coûts de la recherche vectorielle. La méthode compresse les représentations denses tout en maintenant la qualité de la récupération d'information.
Guide d'introduction aux Transformers de Hugging Face pour débutants. Couvre les concepts fondamentaux, l'utilisation de la bibliothèque et les cas d'usage courants sans prérequis technique avancé.
JetBrains intègre l'API OpenAI dans ses outils de développement pour créer son produit à la croissance la plus rapide. L'intégration IA accélère les workflows des développeurs via des capacités de génération de code et d'analyse.
Hugging Face lance Chatbot Guardrails Arena, une plateforme d'évaluation comparative pour tester la robustesse des garde-fous de sécurité des chatbots face à des attaques adversariales et des tentatives de contournement.
GaLore réduit la mémoire GPU requise pour l'entraînement de grands modèles via une décomposition de gradient par projection. Permet d'entraîner des modèles 7B-70B sur hardware grand public (RTX 4090) avec gains de vitesse jusqu'à 65% comparé aux méthodes standard.
Hugging Face démontre l'exécution de Phi-2 sur processeur Intel Meteor Lake sans GPU. Le modèle tourne localement sur laptop avec performance acceptable pour un chatbot conversationnel.
Hugging Face présente Cosmopedia, une méthode pour générer des données synthétiques à grande échelle destinées au pré-entraînement de LLM. Le dataset contient 30 milliards de tokens générés via Mixtral 8x7B, couvrant mathématiques, sciences et programmation. Les modèles entraînés sur ces données atteignent des performances comparables aux modèles pré-entraînés sur données naturelles.
Superhuman et OpenAI collaborent pour transformer l'expérience email via l'IA. La plateforme intègre les capacités d'OpenAI pour améliorer la gestion et la composition des messages.
Salesforce intègre les LLMs d'OpenAI prêts pour l'entreprise dans ses applications client. Cette intégration vise à transformer les capacités de gestion de la relation client avec des modèles sécurisés et fiables pour les environnements d'entreprise.
Holiday Extras déploie ChatGPT Enterprise dans tous ses départements et gagne 500 heures de productivité par semaine. L'entreprise adopte une approche data-driven pour mesurer l'impact de l'IA sur ses opérations.
Hugging Face lance Quanto, un backend de quantification PyTorch intégré à Optimum. Cet outil permet de réduire la taille des modèles et d'accélérer l'inférence via la quantification, compatible avec les modèles transformers populaires.
Hugging Face intègre NVIDIA DGX Cloud pour simplifier l'entraînement de modèles sur GPU H100. Les utilisateurs accèdent directement à l'infrastructure sans configuration complexe via la plateforme Hugging Face.
Hugging Face et Intel optimisent les embeddings pour CPU via Optimum Intel et fastRAG. La solution réduit la latence et la consommation mémoire des modèles d'embedding sur processeurs, améliorant les performances RAG sans GPU.
Hugging Face présente WebSight, un dataset pour convertir des captures d'écran web en code HTML. L'initiative vise à entraîner des modèles de vision capable de générer du code à partir d'images d'interface utilisateur.
OpenAI signe des partenariats avec Le Monde et Prisa Media pour intégrer du contenu d'actualité français et espagnol dans ChatGPT.
Healthify s'associe à OpenAI pour développer un coaching santé IA destiné à améliorer la perte de poids durable chez des millions de personnes.
OpenAI annonce trois nouveaux membres au conseil d'administration : Sue Desmond-Hellmann, Nicole Seligman et Fidji Simo. Sam Altman réintègre également le conseil.
OpenAI annonce la fin de son examen interne. Sam Altman et Greg Brockman conservent leurs postes de direction. De nouveaux membres rejoignent le conseil d'administration et des améliorations de gouvernance sont introduites.
Paradigm utilise l'API d'OpenAI pour améliorer l'accès des patients aux essais cliniques. La solution aide à identifier les patients éligibles et à les connecter aux études appropriées.
Lifespan utilise GPT-4 pour améliorer significativement la littératie sanitaire et les résultats des patients.
Hugging Face présente ConTextual, un benchmark pour évaluer la capacité des modèles multimodaux à raisonner conjointement sur texte et images dans des scènes riches en texte. Le benchmark mesure la compréhension fine des modèles face à du texte intégré dans les images.
Hugging Face et Argilla s'associent pour permettre aux communautés de construire collectivement des datasets de meilleure qualité via Hugging Face Spaces. La plateforme facilite l'annotation collaborative et le partage de données pour améliorer les modèles IA.