Leveraging Multimodal Self-Consistency Reasoning in Coding Motivational Interviewing for Alcohol Use Reduction

En 3 lignesÉtude arXiv sur l'automatisation du codage des sessions de Motivational Interviewing (MI) pour la réduction de la consommation d'alcool. Utilise des modèles audio-langage (ALMs) avec 4 prompts analytiques complémentaires et self-consistency (12 trajectoires de raisonnement par énoncé). Sur 5 sessions, atteint 52,56% accuracy, 54,03% precision, 47,45% recall, macro-F1 46,40%, surpassant les baselines.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain