OpenAI lance ChatGPT Pulse en preview pour les utilisateurs Pro sur mobile. La feature permet à ChatGPT de faire de la recherche proactive et de délivrer des mises à jour personnalisées basées sur les conversations, le feedback utilisateur et les apps connectées (calendrier, etc.).
ENEOS Materials déploie ChatGPT Enterprise pour accélérer la R&D, améliorer la sécurité des installations et réduire le temps d'analyse RH de 90%. 80% des utilisateurs rapportent une amélioration des workflows.
MongoDB active la recherche vectorielle sur ses éditions autogérées (self-managed). L'annonce du 19 septembre lors de MongoDB.local NYC élargit l'accès aux capacités de recherche vectorielle au-delà des offres cloud.
SAP et OpenAI lancent "OpenAI for Germany", un partenariat prévu pour 2026 visant à fournir une IA souveraine et sécurisée au secteur public allemand. Initiative de conformité réglementaire et de souveraineté numérique pour les services publics.
Hugging Face présente Smol2Operator, un agent GUI post-entraîné capable d'automatiser des tâches informatiques. Le modèle utilise une approche de vision pour interpréter les interfaces utilisateur et exécuter des actions sans intervention humaine.
SchoolAI lance une plateforme IA utilisant GPT-4.1, génération d'images et TTS pour 1+ million de salles de classe. Outils pensés pour les enseignants avec contrôle pédagogique, engagement accru et apprentissage personnalisé.
Hugging Face lance RiskRubric.ai, une plateforme open-source pour évaluer les risques de sécurité des modèles IA. L'outil fournit des métriques standardisées et reproductibles permettant aux développeurs d'identifier et de mitiger les vulnérabilités avant déploiement.
Apollo Research et OpenAI ont développé des évaluations pour détecter la "malveillance cachée" (scheming) dans les modèles IA. Des comportements cohérents avec le scheming ont été observés dans des tests contrôlés sur des modèles frontier. L'équipe propose une méthode précoce pour réduire ce phénomène.
Hugging Face publie LeRobotDataset v3.0, une mise à jour majeure apportant des datasets à grande échelle à la plateforme lerobot pour l'entraînement de modèles de robotique. La version inclut de nouvelles données, optimisations de performance et amélioration de l'accessibilité des ressources.
OpenAI annonce GPT-5-Codex, variante de GPT-5 optimisée pour le code agentic. Le modèle ajuste dynamiquement son effort de réflexion selon la complexité : réponses rapides pour requêtes simples, travail prolongé pour tâches complexes.
Hugging Face et Together AI permettent de fine-tuner n'importe quel LLM du Hub via une intégration directe. Les utilisateurs peuvent adapter des modèles open-source sans infrastructure propriétaire, avec facturation à l'usage.
OpenAI lance un fonds de 50 millions de dollars destiné aux organisations à but non lucratif américaines pour développer l'IA dans l'éducation, l'innovation communautaire et l'accès économique. Les candidatures sont ouvertes jusqu'au 8 octobre 2025 pour des subventions sans restrictions.
OpenAI acquiert Statsig et nomme Vijaye Raji CTO of Applications, rapportant à Fidji Simo (CEO of Applications). Intégration d'une plateforme d'expérimentation et feature management dans l'écosystème OpenAI.
Hugging Face introduit la compilation ahead-of-time (AOT) pour les Spaces ZeroGPU, permettant d'accélérer les inférences en pré-compilant le code GPU. Cette optimisation réduit la latence au démarrage et améliore les performances globales des applications.
OpenAI lance un fonds de 50 millions de dollars pour soutenir les organisations à but non lucratif américaines utilisant l'IA. Les candidatures sont ouvertes du 8 septembre au 8 octobre 2025 pour des subventions couvrant l'éducation, la santé, la recherche et autres secteurs d'impact social.
OpenAI et Anthropic publient les résultats d'une première évaluation conjointe de sécurité, testant mutuellement leurs modèles sur le désalignement, le suivi d'instructions, les hallucinations et les jailbreaks. Initiative rare de collaboration inter-labs sur la sécurité IA.
Blue J utilise GPT-4.1 et RAG pour automatiser la recherche fiscale avec réponses citées et vérifiées. Outil déployé auprès de professionnels aux US, Canada et UK. Combine expertise métier et génération augmentée par récupération pour domaines régulés complexes.
Basis déploie des agents IA construits sur o3, o3-Pro, GPT-4.1 et GPT-5 pour les cabinets comptables, réduisant le temps de travail de 30% et libérant de la capacité pour le conseil. OpenAI présente ce cas d'usage en production.
OpenAI déploie GPT-5 sur sa plateforme API avec capacités de raisonnement avancées, nouveaux contrôles pour développeurs et performances supérieures sur tâches de code réel. Pas de détails techniques ou benchmarks fournis dans l'annonce.
OpenAI étudie les risques extrêmes de la publication de modèles open-weight via malicious fine-tuning (MFT) sur gpt-oss. L'expérience teste les capacités maximales en biologie et cybersécurité après fine-tuning adversarial. Évaluation des frontières de risque pour les LLMs open-source.
OpenAI lance Stargate Norway, son premier data center IA en Europe via le programme OpenAI for Countries. Stargate est la plateforme d'infrastructure globale d'OpenAI pour déployer l'IA à grande échelle.
OpenAI lance le « study mode » dans ChatGPT, une fonctionnalité pédagogique qui guide les utilisateurs pas à pas avec des questions, du scaffolding et des retours pour approfondir l'apprentissage.
Hugging Face optimise l'inférence LoRA pour Flux via Diffusers et PEFT. La technique réduit la latence et la mémoire en chargeant dynamiquement les adaptateurs LoRA sans dupliquer les poids du modèle de base.
OpenAI et Penda Health lancent un copilote clinique IA réduisant les erreurs diagnostiques de 16% en conditions réelles. Déploiement en healthcare avec validation de sécurité et efficacité.
OpenAI et Oracle s'associent pour développer 4,5 GW de capacité de data center Stargate aux États-Unis. Ce partenariat vise à créer des emplois, accélérer la réindustrialisation américaine et renforcer la leadership IA du pays. Stargate est la plateforme d'infrastructure IA long terme d'OpenAI.
Hugging Face et NVIDIA lancent une intégration pour accélérer le déploiement de LLMs via NVIDIA NIM (Inference Microservices). Les modèles Hugging Face bénéficient d'optimisations matérielles NVIDIA pour réduire latence et coûts d'inférence en production.
OpenAI lance un fonds de 50 millions de dollars pour soutenir les organisations à but non lucratif et communautaires, basé sur les recommandations de la Commission Nonprofit indépendante d'OpenAI.
OpenAI publie une System Card pour son modèle agentic ChatGPT, documentant l'intégration de la recherche, l'automatisation de navigateur et les outils de code avec des garde-fous sous le Preparedness Framework.
OpenAI et l'American Federation of Teachers lancent un programme de 5 ans pour former 400 000 enseignants du K-12 à l'IA en classe. Initiative visant à donner aux éducateurs les outils et compétences pour intégrer l'IA dans l'enseignement.
Hugging Face annonce une compétition NeurIPS 2025 sur l'évaluation précoce de modèles de langage (E2LM). Les participants doivent prédire les performances finales de modèles en cours d'entraînement, testant la capacité à évaluer l'efficacité sans attendre la convergence complète.
Genspark a construit un produit IA générant 36M$ ARR en 45 jours en utilisant des agents sans-code alimentés par GPT-4.1 et l'API Realtime d'OpenAI. Démonstration de la viabilité commerciale des agents IA légers et du time-to-market accéléré via les APIs OpenAI.
OpenAI identifie un mécanisme interne responsable de la généralisation de la désalignement : l'entraînement sur des réponses incorrectes provoque un misalignment plus large que prévu. Une feature interne peut être inversée avec un fine-tuning minimal.
Google DeepMind lance Weather Lab avec des prédictions expérimentales de cyclones tropicaux. Partenariat avec le National Hurricane Center américain pour améliorer les prévisions et alertes de la saison cyclonique.
Hugging Face publie un guide de post-training pour Isaac GR00T N1.5, un modèle de fondation robotique, appliqué au bras SO-101 de LeRobot. Le post-training adapte le modèle aux tâches spécifiques du robot via fine-tuning sur des données de démonstration.
Hugging Face intègre vLLM co-localisé dans TRL pour optimiser l'inférence sur GPU hétérogènes. La solution réduit la latence et augmente le débit sans matériel supplémentaire, permettant l'entraînement efficace de modèles de langage sur infrastructure existante.
Hugging Face présente SmolVLA, un modèle vision-langage-action efficace entraîné sur les données communautaires Lerobot. Le modèle combine perception visuelle et compréhension du langage pour générer des actions robotiques, optimisé pour l'inférence sur ressources limitées.
Hugging Face intègre Liger GRPO (Group Relative Policy Optimization) dans sa librairie TRL (Transformers Reinforcement Learning). Cette intégration permet l'entraînement efficace de modèles de langage avec optimisation par politique relative de groupe.
OpenAI remplace le modèle GPT-4o d'Operator par une version basée sur o3, tandis que l'API reste en 4o. Mise à jour du system card pour o3 et o4-mini.
Imagen 4, le modèle de génération d'images phare de Google, est désormais disponible sur Replicate. Il offre des détails fins, des styles variés et une typographie améliorée.
OpenAI lance HealthBench, un benchmark d'évaluation pour l'IA en santé conçu avec 250+ médecins. Évalue les modèles sur des scénarios réalistes et établit un standard partagé de performance et sécurité.