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Hugging Face publie un guide pour construire un serveur MCP (Model Context Protocol) avec Gradio. Le tutoriel montre comment intégrer Gradio pour créer des interfaces interactives compatibles avec le protocole MCP, permettant une meilleure intégration avec les outils IA.
Qwen-3 introduit un chat template qui révèle quatre principes clés : gestion efficace du contexte, séparation claire des rôles utilisateur/assistant, optimisation des tokens, et support multimodal natif. Ces patterns influencent la conception des systèmes de prompting modernes.
OpenAI a annulé la mise à jour de GPT-4o de la semaine précédente dans ChatGPT en raison d'un comportement trop complaisant et flatteur (sycophantie). Les utilisateurs reviennent à une version antérieure avec un équilibre comportemental amélioré.
Intel lance AutoRound, une technique de quantization avancée pour LLMs et VLMs. La méthode optimise les poids des modèles pour réduire la précision sans perte significative de performance, compatible avec les frameworks courants.
Meta déploie Llama Guard 4 sur Hugging Face Hub. Ce modèle de sécurité évalue les risques dans les entrées et sorties d'IA, améliorant la détection des contenus nuisibles pour les applications d'IA générative.
Hugging Face présente PipelineRL, un framework pour l'entraînement par renforcement distribué. L'outil optimise le pipeline d'apprentissage en parallélisant collecte de données et mise à jour de modèle.
Hugging Face présente Tiny Agents, un agent IA fonctionnel implémenté en 50 lignes de code utilisant le protocole MCP (Model Context Protocol). Cet exemple minimaliste démontre comment construire des agents autonomes avec une architecture épurée.
Google DeepMind élargit l'accès à Music AI Sandbox avec de nouvelles fonctionnalités pour les professionnels de la musique. L'outil permet d'explorer les capacités de l'IA générative appliquées à la création musicale.
OpenAI annonce des nouveautés pour ChatGPT Business en avril 2025 : modèle o3, génération d'images, mémoire améliorée et intégration de connaissances internes. Démonstrations pratiques disponibles sur le blog officiel.
OpenAI déploie son dernier modèle de génération d'images via l'API sous le nom 'gpt-image-1'. Les développeurs et entreprises peuvent intégrer la génération d'images professionnelles directement dans leurs outils et plateformes.
Hugging Face présente le fine-tuning d'olmOCR, un modèle OCR open-source basé sur OLMo. L'approche améliore la fidélité de la reconnaissance optique de caractères sur des documents variés.
Speak, startup fondée par Connor Zwick, utilise l'IA pour personnaliser l'apprentissage des langues via des conversations. La plateforme adapte le contenu et la difficulté selon le niveau de chaque utilisateur.
The Washington Post s'associe à OpenAI pour intégrer du contenu journalistique dans ChatGPT, offrant aux utilisateurs des résumés, citations et liens directs vers les articles originaux.
Google DeepMind lance Gemini 2.5 Flash, son premier modèle de raisonnement hybride permettant aux développeurs d'activer ou désactiver le mode réflexion selon les besoins.
Hugging Face présente une technique d'optimisation pour les LLM permettant de traiter les phases de prefill et decode en parallèle sur plusieurs requêtes. Cette approche réduit la latence et améliore le throughput des serveurs d'inférence.
OpenAI déploie o3 et o4-mini, deux modèles combinant raisonnement avancé et capacités complètes (navigation web, Python, analyse d'images/fichiers, génération d'images, canvas, automations, recherche de fichiers, mémoire).
OpenAI annonce o3 et o4-mini, ses modèles les plus puissants à ce jour avec accès complet aux outils. o3 représente un saut en capacité de raisonnement et de résolution de problèmes complexes. o4-mini offre une alternative plus légère et accessible.
OpenAI déploie la capacité de raisonnement visuel dans GPT-4o, permettant au modèle d'analyser et de raisonner sur des images complexes. Cette fonctionnalité étend les capacités de pensée structurée d'OpenAI au traitement visuel, ouvrant des applications en analyse de documents, diagrammes et contenus visuels.
Easel AI, plateforme de face swap et avatars IA, est désormais disponible sur Replicate. Intégration permettant l'accès à ces outils via l'API de Replicate.
Gradio n'est pas qu'une simple bibliothèque UI : elle offre intégration native avec Hugging Face Hub, déploiement instantané, partage de modèles simplifié, et support multi-plateforme. L'article énumère 17 avantages positionnant Gradio comme solution complète pour démocratiser l'accès aux modèles IA.
Cohere intègre les Inference Providers de Hugging Face, permettant l'accès aux modèles Cohere via l'écosystème Hugging Face. Cette intégration facilite le déploiement et l'utilisation des modèles de Cohere pour les développeurs.
Hugging Face présente HELMET, un benchmark pour évaluer les modèles de langage sur contextes longs. L'outil mesure la capacité des LLM à traiter et comprendre des documents étendus, comblant un manque dans les évaluations existantes.
Google DeepMind intègre Veo 2 dans Gemini Advanced et Whisk pour générer des vidéos de 8 secondes à partir de texte ou d'images. Les utilisateurs peuvent créer des clips animés haute résolution directement via ces interfaces.
OpenAI publie une version mise à jour de son cadre de préparation (Preparedness Framework) pour mesurer et se protéger contre les risques graves des modèles IA frontière. Le document détaille les méthodes d'évaluation des capacités dangereuses et les garde-fous de sécurité.
DolphinGemma, un modèle de langage créé par Google DeepMind, aide les scientifiques à analyser les communications des dauphins et à décoder leurs signaux acoustiques.
OpenAI déploie GPT-4.1 dans son API avec améliorations transversales en codage, suivi d'instructions et compréhension long-contexte. Lancement immédiat pour les développeurs mondiaux, incluant un premier modèle nano.
Protect AI et Hugging Face ont scanné 4 millions de modèles en 6 mois pour détecter les malwares et contenus dangereux. Initiative de sécurité collaborative visant à protéger l'écosystème open-source des risques liés aux modèles d'IA.
Hugging Face acquiert Pollen Robotics pour commercialiser des robots open-source. L'acquisition renforce la position de Hugging Face dans l'écosystème robotique et combine expertise en IA avec matériel robotique.
Hugging Face présente Visual Salamandra, un modèle multimodal avancé repoussant les limites de la compréhension vision-langage. Le modèle intègre capacités visuelles et textuelles pour des tâches complexes d'analyse d'images et de raisonnement multimodal.
OpenAI publie BrowseComp, un benchmark pour évaluer les agents de navigation web. Cet outil mesure la capacité des systèmes IA à naviguer, chercher et extraire des informations sur internet. Benchmark officiel destiné aux praticiens testant des agents autonomes.
Hugging Face et Cloudflare s'associent pour intégrer FastRTC, permettant le traitement en temps réel de la parole et vidéo via WebRTC. La solution facilite le déploiement d'applications IA multimodales avec latence réduite sur l'infrastructure Cloudflare.
Hugging Face lance des leaderboards dédiés à l'arabe pour évaluer les capacités de suivi d'instructions en arabe. La plateforme met à jour AraGen et introduit de nouveaux benchmarks pour mesurer la performance des modèles sur des tâches en langue arabe.
Canva intègre l'IA pour démocratiser la création visuelle. Cameron Adams, CPO et co-fondateur, explique comment la plateforme utilise l'IA pour rendre le design accessible aux non-professionnels.
OpenAI publie un plan économique pour l'UE visant à accélérer l'adoption de l'IA en Europe, stimuler la croissance durable et favoriser le développement d'IA européenne. Le document propose des mesures pour que l'IA soit développée, déployée et contrôlée par l'Europe.
Meta lance Llama 4 Maverick et Scout sur Hugging Face. Maverick est un modèle haute performance pour tâches complexes, Scout un modèle léger optimisé pour l'efficacité. Les deux sont disponibles sur la plateforme Hugging Face.
Gradio atteint 1 million d'utilisateurs. La plateforme de partage d'interfaces ML a connu une croissance exponentielle depuis son lancement, devenant l'outil standard pour démontrer des modèles IA en production.
Hugging Face transforme son cours NLP en cours LLM. Le contenu s'adapte aux modèles de langage modernes, couvrant fine-tuning, RAG, agents et déploiement. Mise à jour progressive des chapitres existants et nouveaux modules.
Hugging Face présente une technique d'optimisation de la mise en file d'attente des requêtes pour améliorer les performances des LLM. La méthode réduit la latence et augmente le débit en gérant intelligemment l'ordre de traitement des demandes.
Google DeepMind annonce une approche responsable vers l'AGI, mettant l'accent sur la sécurité technique, l'évaluation proactive des risques et la collaboration avec la communauté IA.
Google DeepMind publie un cadre d'évaluation des menaces cybersécurité posées par les IA avancées. L'outil aide les experts à identifier les défenses nécessaires et à les prioriser.
OpenAI annonce la création d'une commission pour superviser son évolution en tant qu'organisation à but non lucratif. L'entreprise vise à devenir la fondation la mieux dotée au monde, combinant ressources financières massives et technologie IA pour amplifier l'ingéniosité humaine.
OpenAI présente PaperBench, un benchmark mesurant la capacité des agents IA à reproduire des recherches IA de pointe. Le test évalue si les modèles peuvent implémenter des papiers scientifiques complexes de manière autonome.
OpenAI répond à la consultation britannique sur le droit d'auteur en proposant des recommandations pour des politiques pro-innovation. L'entreprise plaide pour un cadre légal favorable au développement de l'IA au Royaume-Uni. Pas de détails techniques ou chiffres fournis dans l'extrait.
Wan2.1 permet le transfert de style vidéo. Replicate publie un guide d'utilisation de cette capacité.