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Reddit r/LocalLLaMA·

All agents have awful security. Mine isn't vibecoded. You might have seen my post about OpenLumara... i challenge you all to hack my public instance of it!

OpenLumara, un agent IA local, est mis en avant sur Discord avec un défi de sécurité public. Le créateur invite les hackers à tester les sandboxes et les protections contre l'exécution de code arbitraire, affirmant que les modules sont verrouillés et que l'ingénierie de prompts ne suffit pas.

Agents IASécurité IAOpen source
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<svg aria-hidden="true" data-component="Octicon" height="16" viewBox="0 0 16 16" version="1.1" width="16" data-view-component="true" class="octicon octicon-repo mr-1 tmp-mr-1 color-fg-muted"> <path d="M2 2.5A2.5 2.5 0 0 1 4.5 0h8.75a.75.75 0 0 1 .75.75v12.5a.75.75 0 0 1-.75.75h-2.5a.75.75 0 0 1 0-1.5h1.75v-2h-8a1 1 0 0 0-.714 1.7.75.75 0 1 1-1.072 1.05A2.495 2.495 0 0 1 2 11.5Zm10.5-1h-8a1 1 0 0 0-1 1v6.708A2.486 2.486 0 0 1 4.5 9h8ZM5 12.25a.25.25 0 0 1 .25-.25h3.5a.25.25 0 0 1 .25.25v3.25a.25.25 0 0 1-.4.2l-1.45-1.087a.249.249 0 0 0-.3 0L5.4 15.7a.25.25 0 0 1-.4-.2Z"></path> </svg> <span data-view-component="true" class="text-normal"> Sumanth077 /</span> Hands-On-AI-Engineering

Recueil de projets pratiques couvrant OCR, RAG, agents IA et cas d'usage variés. Ressource éducative pour l'implémentation d'architectures IA courantes.

RAGAgents IAGénération de code
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Reddit r/MachineLearning·

What will be the next breakthrough in ASR? [D]

Discussion sur l'évolution des modèles ASR : Whisper-large-v3 (5M heures) et Nvidia Parakeet v3 (660k heures) dominent via l'apprentissage supervisé. Nouvelles architectures (Transducer, Token-Duration-Transducers, attention encoder-decoder Qwen) remplacent CTC+self-supervised. Question : l'auto-supervision (Data2Vec2.0, WavLM) disparaîtra-t-elle pour l'ASR ou aura-t-on un moment « Dino » en speech ?

VoixBenchmarksOpen source
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<svg aria-hidden="true" data-component="Octicon" height="16" viewBox="0 0 16 16" version="1.1" width="16" data-view-component="true" class="octicon octicon-repo mr-1 tmp-mr-1 color-fg-muted"> <path d="M2 2.5A2.5 2.5 0 0 1 4.5 0h8.75a.75.75 0 0 1 .75.75v12.5a.75.75 0 0 1-.75.75h-2.5a.75.75 0 0 1 0-1.5h1.75v-2h-8a1 1 0 0 0-.714 1.7.75.75 0 1 1-1.072 1.05A2.495 2.495 0 0 1 2 11.5Zm10.5-1h-8a1 1 0 0 0-1 1v6.708A2.486 2.486 0 0 1 4.5 9h8ZM5 12.25a.25.25 0 0 1 .25-.25h3.5a.25.25 0 0 1 .25.25v3.25a.25.25 0 0 1-.4.2l-1.45-1.087a.249.249 0 0 0-.3 0L5.4 15.7a.25.25 0 0 1-.4-.2Z"></path> </svg> <span data-view-component="true" class="text-normal"> luongnv89 /</span> asm

Asm est un gestionnaire de compétences universel pour agents IA de codage. Le projet GitHub propose une infrastructure pour orchestrer et gérer les capacités des agents autonomes.

Agents IAGénération de codeOutils
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arXiv cs.AI·

Some hypotheses on how chatbots work in problem-solving-driven conversations. Large Language Models as confirmation of the Innovation Illusion

Article théorique sur les limites cognitives des chatbots dans la résolution de problèmes. Les auteurs argumentent que les LLM encodent des « propagations métaphoriques » artificielles issues des données d'entraînement, incapables de reproduire la compréhension humaine. Conclusion : l'amélioration des LLM ne permettra pas aux chatbots de devenir des partenaires de réflexion équivalents aux humains.

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