OpenAI ajoute des instructions personnalisées et une mémoire utilisateur à ChatGPT pour adapter les réponses. Fonctionnalité permettant de stocker préférences et contexte entre conversations. Améliore la cohérence et la pertinence des interactions.
ChatGPT introduit les "projects" pour organiser conversations, fichiers et instructions dans un même espace. Permet de gérer des travaux en cours et facilite la collaboration entre utilisateurs. Fonctionnalité native de la plateforme OpenAI.
OpenAI annonce la phase suivante de l'IA d'entreprise avec accélération d'adoption cross-industrie. Déploiement de Frontier, ChatGPT Enterprise, Codex et agents IA au niveau entreprise.
OpenAI lance un programme pilote de fellowship dédié à la recherche indépendante en sécurité et alignement des IA. Initiative visant à former la prochaine génération de chercheurs spécialisés dans ces domaines critiques.
Gradio permet désormais de construire des interfaces personnalisées en utilisant son backend sans dépendre de l'interface par défaut. Les développeurs peuvent créer des frontends custom en JavaScript/React tout en exploitant l'infrastructure Gradio existante.
Revue des nouveaux modèles et organisations : Nemotron Super (NVIDIA), Sarvam (modèles indiens), Cohere Transcribe (transcription). Panorama des dernières releases open-source et initiatives émergentes.
Google DeepMind lance Lyria 3 Pro, capable de générer des morceaux plus longs avec conscience structurelle. L'outil s'intègre à davantage de produits Google.
ChatGPT intègre un protocole de commerce agentic pour enrichir la découverte produits avec comparaisons visuelles et intégration marchands. Fonctionnalité de shopping immersif directement dans l'interface.
Hugging Face présente EVA, un nouveau framework pour évaluer les agents vocaux. Le framework établit des métriques standardisées pour mesurer la performance, la robustesse et l'utilité des systèmes de dialogue vocal en production.
OpenAI déploie Sora 2 et son app avec des protections de sécurité intégrées pour gérer les risques d'un modèle vidéo avancé et d'une plateforme de création sociale. L'approche repose sur des mécanismes concrets de modération et de contrôle.
Nathan Lambert analyse l'auto-amélioration des modèles IA : elle existe mais ne produit pas de décollage rapide (takeoff). L'amélioration est progressive et soumise à des rendements décroissants, contredisant les scénarios de croissance exponentielle.
Hugging Face publie un guide pour construire un modèle d'embedding spécialisé en moins d'une journée. La méthode utilise des techniques de fine-tuning efficaces sur des données de domaine spécifique pour créer des embeddings optimisés sans infrastructure coûteuse.
Hugging Face publie son rapport semestriel sur l'écosystème open source. Le rapport couvre les tendances des modèles, datasets et outils disponibles sur la plateforme au printemps 2026, avec métriques sur la croissance et l'adoption.
Google DeepMind propose un cadre pour mesurer la progression vers l'AGI et lance un hackathon Kaggle pour développer les évaluations correspondantes.
Hugging Face présente Holotron-12B, un agent IA de 12 milliards de paramètres conçu pour l'automatisation de tâches informatiques à haut débit. Le modèle combine vision et capacités d'action pour interagir avec des interfaces utilisateur.
OpenAI rapporte que 3 millions de messages quotidiens sont envoyés à ChatGPT par des Américains pour des questions de salaire et rémunération. Cette utilisation massive aide à combler le manque d'information sur les salaires du marché.
Codex Security (OpenAI) abandonne l'approche SAST traditionnelle au profit d'un raisonnement par contraintes et validation pilotés par IA pour détecter les vulnérabilités réelles avec moins de faux positifs.
Hugging Face analyse 16 bibliothèques open-source de reinforcement learning pour identifier les meilleures pratiques en gestion des tokens et optimisation des flux de données. L'étude documente les patterns d'implémentation, les défis de scalabilité et les recommandations pour maintenir l'efficacité des systèmes RL en production.
Google DeepMind revient sur dix ans d'impact d'AlphaGo, depuis sa victoire au Go jusqu'à ses applications en biologie et au-delà. L'article explore comment AlphaGo catalyse la découverte scientifique et ouvre la voie vers l'AGI.
Balyasny Asset Management a construit un moteur de recherche d'investissement basé sur l'IA en combinant l'évaluation rigoureuse de modèles, l'utilisation complète de la plateforme OpenAI et des workflows d'agents. Le système réinvente l'approche traditionnelle de l'analyse financière.
OpenAI lance des outils, certifications et ressources de mesure pour aider écoles et universités à combler les lacunes en IA et élargir les opportunités éducatives. Initiative centrée sur l'accès équitable et la formation aux capacités IA.
OpenAI lance la Learning Outcomes Measurement Suite pour évaluer l'impact de l'IA sur les résultats d'apprentissage des étudiants dans divers contextes éducatifs. L'outil mesure les effets pédagogiques sur la durée. Initiative centrée sur l'évaluation empirique des bénéfices éducatifs de l'IA.
OpenAI et Figma intègrent Codex pour synchroniser code et design, permettant aux équipes de basculer entre implémentation et canvas Figma pour itérer plus rapidement.
Article sur les architectures Mixture of Experts (MoE) dans les transformers. Explique le mécanisme de routage qui active sélectivement certains experts pour chaque token, réduisant la complexité computationnelle tout en maintenant la performance. Couvre les implémentations récentes et les trade-offs.
OpenAI publie un rapport de menace (février 2026) analysant comment les acteurs malveillants combinent modèles IA, sites web et réseaux sociaux. Le rapport examine les implications pour la détection et la défense contre ces usages malveillants.
OpenAI nomme Arvind KC au poste de Chief People Officer pour accompagner la croissance de l'entreprise, renforcer sa culture et piloter l'évolution du travail à l'ère de l'IA.
OpenAI annonce ses partenaires Frontier Alliance pour aider les entreprises à passer des pilotes IA à la production avec des déploiements d'agents sécurisés et scalables. Le programme vise à accélérer l'adoption d'agents IA en environnement professionnel.
OpenAI soumet ses premiers résultats au défi mathématique First Proof, testant les capacités de raisonnement de recherche sur des problèmes au niveau expert. Les tentatives de preuve du modèle IA sont partagées publiquement pour évaluer la performance en mathématiques avancées.
Hugging Face propose une intégration avec Unsloth pour entraîner gratuitement des modèles IA via Hugging Face Jobs. La solution combine l'optimisation mémoire d'Unsloth avec l'infrastructure de Hugging Face pour réduire les coûts d'entraînement.
OpenEnv est un framework d'évaluation pour les agents utilisant des outils dans des environnements réels. Il permet de tester la capacité des modèles IA à interagir avec des applications web, des APIs et des systèmes externes pour accomplir des tâches complexes.
Google DeepMind présente Gemini Deep Think, un mode de raisonnement approfondi pour accélérer la découverte mathématique et scientifique. Des articles de recherche documentent l'impact croissant de cette capacité dans plusieurs domaines.
OpenAI lance Trusted Access for Cyber, un cadre basé sur la confiance pour élargir l'accès aux capacités de cybersécurité de pointe tout en renforçant les garde-fous contre les abus.
Google DeepMind lance Project Genie, un prototype de recherche permettant aux abonnés Google AI Ultra aux États-Unis de créer et explorer des mondes interactifs infinis.
Hugging Face lance Daggr, un outil pour construire et inspecter visuellement des chaînes d'applications IA. Permet la composition programmatique de workflows avec visualisation en temps réel.
OpenAI lance un programme de subventions de 500 000 € pour les ONG et chercheurs de la région EMEA travaillant sur la sécurité et le bien-être des jeunes à l'ère de l'IA. Appels à candidatures ouverts.
OpenAI détaille l'architecture interne de Codex CLI, son orchestration des modèles, outils et prompts via l'API Responses. Explique la boucle agent et les mécanismes de performance sans chiffres de benchmark ni date de release.
Praktika utilise GPT-4.1 et GPT-5.2 pour créer des tuteurs IA adaptatifs qui personnalisent les leçons et suivent la progression des apprenants en langues. L'approche conversationnelle vise à développer la fluidité linguistique réelle. OpenAI détaille l'intégration de ses modèles dans cette plateforme d'apprentissage.
Hugging Face présente AssetOpsBench, un benchmark évaluant les agents IA sur des tâches industrielles réelles de gestion d'actifs. Le benchmark mesure la capacité des agents à gérer des opérations complexes, comblant le fossé entre les évaluations académiques et les besoins pratiques des entreprises.
Un an après le lancement de DeepSeek-V3, Hugging Face revient sur l'impact du modèle open-source chinois qui a bouleversé le marché de l'IA. L'article analyse comment cet événement a accéléré la démocratisation des modèles performants et redéfini les attentes en matière d'efficacité computationnelle.
OpenAI investit dans Merge Labs pour développer des interfaces cerveau-ordinateur reliant l'intelligence biologique et artificielle. L'objectif est d'augmenter les capacités, l'autonomie et l'expérience humaines via cette fusion technologique.