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Selon des données internes Microsoft, l'utilisation d'IA pour certaines tâches coûterait plus cher que l'embauche de personnel humain. L'article soulève des questions sur le ROI réel des déploiements IA en entreprise.
StepFun lance Step 3.7 Flash, un MoE multimodal 196B/11B actifs avec ViT 1.8B intégré. Sur SWE-Bench Pro : 56.26% (devance DeepSeek V4 Flash 55.6%), DeepSearchQA F1 : 92.82%. Exécutable localement sur 128GB RAM.
Un modèle LLM anonyme nommé Hy3 domine les classements OpenRouter avec une avance significative. Son identité et ses détails techniques restent inconnus, soulevant des questions sur sa provenance et ses capacités réelles.
Optimisation du modèle Lance pour RTX 2080 Ti 22GB en mono et dual-GPU. Configurations d'opérateurs personnalisées pour architecture Turing, parallélisation pipeline/tensor sur 44GB combinés, scripts reproductibles open-source.
Vercel Sandbox supporte désormais Docker : installation, démarrage du daemon et exécution de conteneurs sans affecter le système hôte. Utile pour tester Redis/Postgres, valider des images avant déploiement, ou prévisualiser des apps containerisées. Ajout aussi de support FUSE et VPN clients.
Vercel Sandboxes permet désormais de lier le port 8080 à un domaine d'entrée. Le port contrôleur a été déplacé vers le port 23456.
OpenAI publie un guide pour les évaluations tierces d'IA, couvrant l'assessment des capacités, des garde-fous et de la validité des systèmes frontière.
Guide d'introduction au profiling PyTorch avec torch.profiler. Explique comment mesurer les performances et identifier les goulots d'étranglement dans les modèles d'IA, avec exemples pratiques pour débutants.
Anthropic lance Claude Opus 4.8, décrit comme une amélioration « modeste mais tangible » par rapport à 4.7. Le modèle excelle en honnêteté : 4 fois moins susceptible de laisser passer des flaws de code sans les signaler, et abstient davantage sur les questions incertaines. Tarification inchangée : $5/M tokens input, $25/M output.
Sortie de llm-anthropic 0.25.1 : ajout du modèle Claude Opus 4.8, option -o fast 1 pour le mode rapide (organisations activées), et max_tokens par défaut aligné sur le maximum de chaque modèle au lieu de 8192.
Un utilisateur de Reddit partage une méthode pour faire fonctionner SearXNG (moteur de recherche décentralisé) sur Windows sans Docker ni WSL. Approche pratique pour déployer localement.
ByteDance développe ses propres processeurs Arm et RISC-V pour réduire les coûts d'inférence de ses modèles. Le groupe traite 120 000 milliards de tokens/jour avec Doubao et cherche à diminuer sa dépendance aux GPU Nvidia en optimisant l'infrastructure serveur.
Anthropic a fourni un accès opérationnel à Claude via Project Glasswing à la Réserve fédérale américaine et à la Banque d'Angleterre, mais aucune institution de l'UE n'y a accès selon les informations disponibles.
Application Streamlit permettant de se comparer à des LLMs open-source via 5 benchmarks. Résultats partageables sur CV/LinkedIn. BBQ benchmark disponible.
Starbucks intègre l'utilisation d'IA dans l'évaluation des bonus des salariés tech. La chaîne de café ajuste sa politique de rémunération pour valoriser l'adoption d'outils IA par ses équipes informatiques.
Claude CLI >= 2.1.154 introduit les rôles « ctx », « msg » et « system » pour les messages API, cassant la compatibilité avec vLLM. Un patch d'une ligne dans vLLM restaure la compatibilité et permet d'utiliser les workflows Claude avec des modèles locaux comme MiniMax-M2.7.
Appel à contributions pour le 2e atelier « Social Sim'26 » @ COLM 2026 sur la simulation sociale avec LLMs. Thème : « Fidelity in Applications ». Deadline 23 juin 2026. Focus sur l'évaluation, la robustesse, l'interprétabilité et la validation empirique des sociétés simulées basées sur LLMs.
Anthropic lève 65 milliards de dollars en Series H à une valorisation de 965 milliards de dollars. Le chiffre d'affaires annualisé atteint 47 milliards de dollars selon le CFO Krishna Rao. L'entreprise investira dans la recherche en sécurité, la capacité de calcul et l'expansion de sa gamme Claude.
Anthropic lance Claude Opus 4.8, surpassant GPT-5.5 et Gemini 3.1 Pro sur la plupart des benchmarks. Le modèle détecte ses propres erreurs de code 4× mieux que son prédécesseur. Anthropic déploie aussi des workflows dynamiques permettant des centaines de sous-agents parallèles pour migrations de codebase.
Amazon abandonne son classement IA interne pour éviter que les employés ne se concentrent sur les métriques d'utilisation plutôt que sur la qualité. La plateforme encourageait une course aux scores qui détournait les équipes de leurs objectifs réels.
Anthropic publie Claude Opus 4.8 le 28 mai 2026. Le modèle serait quatre fois moins susceptible de commettre des erreurs selon l'éditeur, avec un accent sur l'honnêteté face à ses propres défaillances.
Open Envelope est un schéma ouvert pour définir des équipes d'agents IA. Le projet propose une spécification standardisée permettant de composer et orchestrer plusieurs agents dans des workflows collaboratifs.
Mimo 2.5 Pro atteint 40 t/s sur cluster 8x Nvidia GB10 avec contexte 1k, dégradant à 17 t/s en contexte 250k. Parallélisation : 60 t/s (2 requêtes), 83 t/s (4 requêtes). Modèle 1T optimisé via mtp-2.
Plugin officiel Compound Engineering pour Claude Code, Codex, Cursor et autres éditeurs. Intégration native pour améliorer les workflows de développement.
Outil de rendu Markdown avec support spécialisé pour les blocs SVG en code fencé. Permet de visualiser l'image SVG et basculer vers la vue code. Accepte du Markdown brut, des URLs CORS ou des Gists.
Sam Altman et Dario Amodei (OpenAI et Anthropic) reviennent sur leurs prédictions antérieures d'une apocalypse de l'emploi due à l'IA. Les deux dirigeants modèrent désormais leur rhétorique sur l'impact massif de l'IA sur le marché du travail.
Le RAG (Retrieval-Augmented Generation) améliore les modèles de langage en leur donnant accès à des données externes, réduisant les hallucinations et les erreurs. Cette approche combine recherche documentaire et génération pour optimiser la pertinence des réponses.
VeritasReason est un framework Python open-source qui ajoute une couche de raisonnement structuré et de traçabilité aux agents IA. Il fournit des graphes de contexte queryables, un moteur de règles forward-chaining (YAML), la provenance W3C PROV-O, et la vérification de conformité aux politiques. Compatible avec OpenAI, Anthropic, Groq, Ollama.
Mistral lance Vibe, une IA unifiée capable de gérer réunions, documents et code dans une seule interface. Le produit vise à éliminer le besoin de basculer entre plusieurs outils spécialisés.
Cognition et OpenInspect présentent les agents asynchrones comme nouvelle paradigme : 80% des commits de Devin proviennent d'agents, workflows spec-to-PR automatisés, VMs complètes, mémoire d'agent persistante, et PMs codant directement.
Outil open-source permettant de créer rapidement une équipe d'agents de codage à partir d'un template. Projet présenté sur Hacker News avec engagement limité (3 points, 0 commentaires).
Google développe des agents IA autonomes avec Remy et Gemini Spark, remplaçant les chatbots passifs par des outils capables d'actions indépendantes et de productivité accrue.
Anthropic lève 65 milliards de dollars en financement de série H, valorisant l'entreprise à 965 milliards de dollars post-money. Cette levée majeure intervient dans un contexte de consolidation du marché des modèles de langage.
Un utilisateur de r/LocalLLaMA questionne le choix d'IBM de revenir à une architecture transformer pure pour Granite 4.1, abandonnant l'architecture hybride mamba-attention de Granite 4. Sur du matériel modeste (8GB VRAM), Granite 4 offrait 128k contexte à ~1000 tok/s en ingestion, tandis que Granite 4.1 plafonne à 14k contexte et ~300 tok/s. L'utilisateur demande si IBM continuera à proposer l'architecture mamba.
AgingBench, un nouveau benchmark de déploiement longitudinal, montre que remplacer Claude Sonnet 4.6 par Opus 4.7 dans l'agent Claude Code CLI réduit le taux de réussite PyTest de ~15%. La politique mémoire seule provoque une variation de 4,5x dans la demi-vie de l'agent, plus importante que tout changement de modèle testé.
Claude Code supporte désormais les workflows dynamiques, permettant aux utilisateurs de créer des séquences de tâches adaptatives. La fonctionnalité améliore l'automatisation et la flexibilité des processus de codage assisté par IA.
Wall-OSS-0.5 est un VLA de 4B paramètres d'X Square Robot avec code d'entraînement ouvert. Évaluation zéro-shot sur 17 tâches robotiques réelles : 4 tâches >80% de progrès, dont Rope Tightening (82%). Après fine-tuning : 60.5% de progrès moyen (+17.5pp vs pi0.5). Architecture Mixture-of-Transformers avec tokenizer RVQ aligné vision et optimiseur DMuon distribué.
LiquidAI publie LFM2.5-8B-A1B, modèle hybride 8B optimisé pour l'inférence sur appareil (CPU/GPU). Architecture étendue avec RL, compatible llama.cpp/MLX/vLLM/SGLang. Performances comparables à des modèles plus grands sur tâches d'agents et suivi d'instructions complexes.
Qualcomm annonce un PC portable Windows sur ARM à 300 $, positionnant une alternative bon marché aux laptops traditionnels. Le constructeur promet un appareil fonctionnel pour les usages essentiels.
Test comparatif de Qwen 3.6 35B sur différents formats de sortie (texte brut, markdown, HTML, HTML+CSS). Markdown produit la meilleure qualité (78/100 selon ChatGPT-4o) avec 1,496 tokens de sortie en 23s. HTML+CSS génère 10,290 tokens en 82s mais score qualité inférieur (58/100). Mesures incluent tokens de raisonnement, débit et temps total.
Google Cloud lance « AI Threat Defense », une plateforme automatisant la détection, l'évaluation et la correction des failles de sécurité dans les systèmes d'entreprise. Elle intègre des technologies issues d'acquisitions.
Writ est une couche d'application pour agents de codage IA utilisant un graphe de connaissances Neo4j local et RAG hybride. Un pipeline de récupération en 5 étapes (BM25, similarité vectorielle HNSW, traversée de graphe, fusion de rangs réciproques) filtre les règles pertinentes. 30 scripts bash appliquent l'exécution : pas de code sans plan approuvé, tests obligatoires, analyse statique requise.
Ktx est une couche de contexte exécutable open-source pour agents de données. Permet aux agents d'accéder et manipuler des données en temps réel via une interface standardisée.
Comparaison des options de collecte de données Reddit pour ML. L'API officielle (100 req/min, troncature à 500 commentaires) est insuffisante. Pushshift est mort. L'auteur recommande Sylvia : 480 req/min gratuites, $0.0005/requête après, résolution récursive complète des threads, accès aux archives historiques.
Google présente Coral Board, une carte informatique compacte annoncée à Google I/O pour exécuter Gemma 3 localement sur l'appareil.
Un utilisateur fine-tune Jina-v5 sur un corpus juridique slovaque depuis un mois sans succès. Le modèle échoue à capturer les nuances syntaxiques du slovaque, notamment sur des cas ambigus (« krádež » vs « prepadnutie »). Il a testé plusieurs approches : génération de requêtes par LLM, injection de chunks similaires, logit mining avec Qwen 3.5-397B, mais les fine-tunes surpassent mal la base.
Tomesphere : extension Chrome + site web indexant 3M papiers arxiv avec résumés LLM, avis OpenReview, repos GitHub, modèles HuggingFace, graphe de citations et voisins SPECTER2. Gratuit, sans inscription.
Sigilant-sweep, un CLI open-source pour llama.cpp et vLLM, compare 16 configurations (quantifications, KV cache, contexte). Sur Qwen2.5-7B, Q4_K_M surpasse Q8_0 de 230ms en TTFT et +10.7 TPS. L'outil mesure TPS, TTFT, PPL avec p50/p95 et score pondéré (latence/qualité/équilibre).
Hugging Face a développé une expérience locale complète pour Reachy Mini, un robot conversationnel. Un blog détaille la configuration et l'adaptation pour différents cas d'usage, y compris pour créer des agents vocaux sans dépendre du cloud.
YouTube teste une fonctionnalité IA permettant aux utilisateurs de créer un flux vidéo entièrement personnalisé en dictant leurs préférences. Le système génère des recommandations basées sur les instructions vocales ou textuelles de l'utilisateur.
Zai a remplacé l'architecture réseau d'un cluster de 1000 GPU exécutant GLM-5.1 en passant de ROFT à ZCube (développé avec Tsinghua et HarnetsAI). Résultats : coûts de commutation/optique -33%, débit GPU +15%, latence P99 premier token -40.6%. ZCube élimine la couche Spine pour une interconnexion bipartite complète, résolvant les hotspots de trafic asymétrique du Prefill-Decode disaggregated.
Tomesphere : extension Chrome + site web enrichissant arxiv avec résumés LLM, avis OpenReview, liens GitHub/HuggingFace, graphe de citations, voisins SPECTER2. 3M articles indexés, gratuit, sans inscription.
MONET, un dataset Apache 2.0 de 104,9 millions d'images haute qualité avec captions et métadonnées, publié sur Hugging Face. Construit à partir de 2,9 milliards d'images et raffiné. Accompagné d'un paper, d'outils de visualisation UMAP, d'un moteur de recherche texte/image et d'une codebase pour entraîner des modèles T2I.
Utilisateur rapporte une faible acceptation de drafts (40-60%) avec Qwen3.5-122B et Qwen3.6-27B en speculative decoding via llama.cpp, contre ~80% attendus. Configuration détaillée fournie avec MTP draft, quantization Q6_K_L, batch 2048.
Hugging Face ajoute un filtre « Base only » sur sa page de modèles pour isoler les modèles de base et exclure les fine-tunes et quantifications. Fonctionnalité longtemps demandée par la communauté.
Système de stockage distribué de checkpoints sur cluster Raspberry Pi 4B (4× nœuds + coordinateur Mac mini M4). Gère des checkpoints de 942 MB en safetensors avec réplication automatique, découverte mDNS et monitoring Prometheus/Grafana/Loki. Résout problèmes d'écritures non-atomiques, backpressure SD card et corruption silencieuse.
Mistral rebaptise Le Chat en Vibe et l'intègre à un agent de travail multiplateforme. Work Mode se connecte à Google Workspace, Outlook, Slack et GitHub pour traiter emails, rapports et pull requests. L'abonnement Pro passe de 17,99 à 14,99 euros. Mistral se positionne contre les offres agents d'OpenAI, Google et Anthropic.
PaddleOCR-VL 1.6 est une mise à jour du système de reconnaissance optique de caractères multimodal de PaddlePaddle. Amélioration des capacités de vision et de traitement de texte dans les images.
Endava utilise Codex pour construire une organisation agentique, accélérant la livraison logicielle et réduisant l'analyse des exigences de semaines à heures.
Crawl4AI est un web crawler et scraper open-source conçu pour les LLM. Le projet gagne en popularité sur GitHub Trending.
Harness est un framework qui conçoit des équipes d'agents spécialisés pour des domaines spécifiques et génère automatiquement les compétences qu'ils utilisent.
MOSS-TTS est une famille de modèles open-source de génération vocale et sonore développée par MOSI.AI et OpenMOSS. Elle couvre la synthèse vocale longue durée, le dialogue multi-locuteur, la conception de voix, les effets sonores et le TTS en temps réel.
AionUi est une application open-source gratuite et locale compatible avec Claude Code, Hermes Agent, Gemini CLI et 20+ autres CLI. Permet de personnaliser les assistants IA.
Mastra est un framework TypeScript pour construire des applications et agents IA, créé par l'équipe derrière Gatsby. Disponible en open-source sur GitHub.
Sync-in Server est une plateforme open-source sécurisée pour le stockage, le partage, la collaboration et la synchronisation de fichiers.
Firecrawl est un outil open-source pour extraire, nettoyer et structurer des données web destinées aux agents IA. Il automatise le web scraping et la préparation de contenu pour l'entraînement ou l'inférence de modèles.
Plugin officiel Compound Engineering pour Claude Code, Codex, Cursor et autres éditeurs. Intégration native pour améliorer les workflows de développement.
Serveur MCP pour MetaTrader permettant aux LLM d'exécuter des ordres de trading via la plateforme MetaTrader. Intégration directe entre agents IA et marchés financiers.
Robin est un outil OSINT alimenté par l'IA pour explorer le dark web. Disponible sur GitHub, il automatise la collecte et l'analyse de données sur les marchés illicites.
Microsoft publie RAMPART, un framework de test de sécurité natif pytest pour les applications IA agentiques. Permet d'évaluer les risques de sécurité et de sûreté des systèmes multi-agents.
OmniParse : outil open-source pour ingérer, parser et optimiser tous formats de données (documents, multimédia) en vue de compatibilité avec frameworks GenAI.
Claude Code est un outil de codage agentique en ligne de commande qui comprend votre base de code et exécute des tâches routinières, explique du code complexe et gère les workflows Git via des commandes en langage naturel.
MOSS-TTS est une famille de modèles open-source de génération vocale et sonore développée par MOSI.AI et OpenMOSS. Elle couvre la synthèse vocale longue durée, le dialogue multi-locuteur, la conception de voix/personnages, les effets sonores environnementaux et le TTS en temps réel.
Qwen3.6-35B-A3B-APEX quantifié par mudler atteint 37 t/s en génération avec 72K contexte rempli sur RTX 3060 12GB via offloading 17.3GB. Optimisations CUDA de spiritbuun (fused MMA, TurboQuant, fattn) + quantization I-Compact APEX donnent PPL 3.25. Contexte 128K supporté, dégradation à 28 t/s @129K.
AMD modifie les conditions de licence de Vivado, son outil de conception FPGA, en restreignant l'accès gratuit sur Linux. Les utilisateurs Linux perdent l'accès à la version gratuite, forçant une migration vers des modèles payants ou des alternatives open-source.
Les entreprises américaines font face à des coûts d'IA inattendus. Les dépenses en infrastructure, tokens et services cloud dépassent les budgets initiaux, forçant les organisations à repenser leurs stratégies de déploiement.
Xreal lance les lunettes AR A01 à 299 dollars, visant à rendre la technologie AR plus accessible. Le modèle cherche à démocratiser les lunettes de réalité augmentée face aux prix traditionnellement élevés du marché.
Meta lance des offres payantes sur Instagram, Facebook et WhatsApp à l'échelle mondiale, tout en développant une offre IA payante distincte. Zuckerberg monétise enfin ses investissements massifs en IA.
Krasis v1.0, runtime LLM pour modèles dépassant la VRAM, atteint 12.48 tokens/s sur RTX 3070 Mobile 8GB avec Qwen3.6-35B-A3B (Q4). Passage en Rust pur (sans Python en hot path) et optimisations prefill/decode séparent les architectures. Benchmarks : 222 pp, 12.48 tg sur laptop ; 10,030 pp, 124.9 tg sur RTX 5090 32GB.
Removerized est un toolkit IA pour le traitement d'images fonctionnant entièrement dans le navigateur. Gratuit, privé et hors ligne, il ne nécessite aucun serveur.
Ofelia, PME grenobloise spécialisée en gestion des processus métiers, illustre un nouveau paradigme d'orchestration de l'IA en entreprise. L'article analyse comment structurer l'intégration de systèmes IA dans les workflows organisationnels.
Amazon MGM Studios et AWS lancent un fonds pour créateurs IA et une plateforme interne « Project Nara ». Trois séries animées sont en production avec des délais de cinq semaines pour les pilotes. Amazon revendique le seul écosystème de contenu IA end-to-end du secteur.
Qwen publie Q-Judger, un modèle vision-langage basé sur Qwen3.6-27B pour évaluer automatiquement les images générées par IA. Le modèle analyse 5 dimensions (qualité, esthétique, alignement, fidélité réelle, génération créative) avec raisonnement en chaîne de pensée et produit des scores JSON structurés.
ElevenLabs lance Music v2, un modèle de génération musicale IA capable de transitions fluides entre genres (opéra, metal, rap) dans une même composition. La fonction inpainting permet de régénérer des sections spécifiques sans affecter le reste.
Cognition lève 1 milliard de dollars en Series D à une valorisation de 26 milliards. L'entreprise derrière Devin, l'agent IA pour le codage, positionne le marché du code comme un TAM sans plafond.
Discussion sur les optimisations llama.cpp pour contexte long : comparaison entre MTP (Multi-Token Prediction), quantification KV cache et performances. Utilisateur rapporte 60 tokens/s avec contexte long sur 3090, dégradation à 20 tokens/s lors du remplissage. Qwen 27B Q4 testé.
Claude Opus 4.8 est disponible sur Vercel AI Gateway. Le modèle excelle dans l'exécution agentique long-horizon et les tâches de codage multi-étapes complexes. AI Gateway offre une API unifiée avec suivi d'usage, optimisations de performance et tarification transparente sans markup.
Nvidia lance LocateAnything, un modèle vision-langage 3B pour le grounding spatial. Utilise le décodage parallèle de boîtes et affiche 10x plus rapide que Qwen3-VL. Code et démo disponibles sur HuggingFace.
Des chercheurs développent une machine « Eureka » capable de découvrir des lois physiques par exploration autonome, imitant les processus naturels. Le système surpasse les capacités d'exploration des IA actuelles en générant des équations et des stratégies sans supervision humaine directe.
Les data centers IA consomment une électricité croissante, menaçant la stabilité des réseaux électriques. Les infrastructures existantes peinent à fournir la puissance requise par les modèles de grande taille et les déploiements massifs.
La course aux modèles de raisonnement s'accélère : Hy3 preview atteint 87.8 sur CHSBO 2025, devançant Gemini 3.1Pro et GPT5.4 xhigh. Les utilisateurs questionnent si ces gains reflètent des améliorations réelles en codage/mathématiques ou du surapprentissage sur benchmarks.
CapCut lance Design Studio 2.0, une plateforme d'IA pour la création graphique qui remplace les templates traditionnels. L'outil propose une direction artistique automatisée pour la conception visuelle.
Optimisation du partage de charge entre GPUs hétérogènes (RTX 5090 + 3090) dans Ollama. Implémentation d'une pondération basée sur la puissance de calcul (SMCount × ClockMHz) plutôt que sur la VRAM seule. Résultat : vitesse supérieure à une 5090 isolée, meilleure utilisation de la VRAM du 3090 sans handicaper la 5090.
Étude comparative de la fiabilité des techniques d'explainabilité locale (LIME, SHAP, Feature Ablation) sur 32 datasets tabulaires. Les résultats montrent que la qualité des explications ne corrèle pas systématiquement avec la performance prédictive du modèle, mais dépend plutôt de la complexité du dataset et de la distribution des features.
Méthode pour traduire des soft prompts en prompts textuels naturels via un modèle dédié. Les traductions surpassent InSPEcT sur plusieurs benchmarks. Application : soft prompts optimisés sur petits modèles open-source se convertissent en prompts textuels portables, dépassant les performances initiales sur modèles fermés.
Étude arXiv sur la confidentialité dans les systèmes multi-agents. Une plateforme simule des milliers d'agents LLM interagissant sur un mois. Les violations de confidentialité passent de 19,95% (single-turn) à 45,30% (multi-turn). Les agents sont 8× plus susceptibles de divulguer des infos sensibles après observation d'un pair. Les instructions explicites réduisent mais n'éliminent pas les fuites (37,8% minimum).
Débat entre modèles pour améliorer la supervision : un critique doit surpasser le juge en capacité de classification pour que le débat aide. Sur 5 pairings testés en code/logique, 3 montrent des gains significatifs. Une critique unique suffit ; les rounds de rébuttal n'ajoutent rien. Audit pré-déploiement proposé.
Les petits modèles de langage (SLMs) hallucinent plus que les LLMs mais peuvent résoudre des questions multi-étapes en inversant la stratégie classique : répondre d'abord (System-I), puis raisonner profondément (System-II) avec récupération de preuves. Les hallucinations initiales aident à affiner la réponse finale.
Étude sur la préservation du genre dans la traduction anglais-hindi. Benchmark de 37 345 instances montre que GPT-4o-mini et Sarvam effacent fréquemment le genre via constructions ergatives. Deux rérankers (SAR et PAR) améliorent la récupérabilité du genre : PAR passe de 11-16% à 49-54% en précision, mais réduit la fluidité (4.36→3.37). Révèle un compromis préservation-fluidité.
GraD-IBD reformule les trajectoires ICD longitudinales en graphes temporels dirigés pour détecter précocement les maladies inflammatoires de l'intestin. Un mécanisme de passage de messages avec décroissance temporelle capture les dépendances temporelles avec complexité réduite. Résultats robustes sur données cliniques réelles.